文献翻译床边计算机视觉从驾驶辅助到患

本篇文献翻译了来自于斯坦福大学工程和医学院，LucilePackard医院（LPCH）和IntermountainLDS医院的研医院单位范围内部署计算机视觉以识别不同的医生和患者行为，使用该方法来持续监测床边行为可以减轻更适合机器的低价值工作。

年，医院(InstituteofMedicine)医院中可预防的患者伤害的报告，医院获得性疾病的错误公开报告和财务处罚的要求。清单、协议、根本原因分析、创建安全文化的计划以及随后的早期技术援助形式。对病人零伤害的目标仍然没有达到，特别是当它偏离了从可靠的手部卫生到插入中线的临床实践时。

我们可能正在接近通过改善临床过程、文化和狭隘的技术援助所能达到的极限。人们期望疲劳的临床医生能够医院治疗中的每个行为步骤，却忽视了来自认知科学的证据，即人类通常处于容易出错的“快速思考”模式。即使是远程监医院工作人员，也无法立即检测和纠正床边行为错误，如未能重置床轨、约束装置或充气靴。

临床医生的一个辅助来源可能是快速发展的人工智能(AI)领域，即计算机视觉。人工智能被广泛定义为智能机器的发展，它的领域既