出行平台的大数据二

出行平台有哪些大数据？

首先让我们看看，滴滴系的App的功能定位是什么，从中我们可以窥探出出行平台将会掌握哪些大数据。

1、客户大数据。通过滴滴出行、滴滴拼车、花小猪打车等App，出行平台可以获得客户画像大数据。

2、消费大数据。通过客户端App，客户在打车、约车、用车的过程中积累的消费行为大数据，可以被出行平台获取并利用。

3、车辆大数据。小桔智慧App、谷雨App可以实现车辆管理，车辆相关信息的数据被记录到出行平台数据库中。

4、驾驶行为大数据。滴滴护航App是代驾人员的车载行为感应软件，通过综合分析手机传感器、陀螺仪、GPS等信息，从疲劳驾驶、超速、急加速、急转弯、急刹车、分心驾驶等六大维度检测司机的驾驶行为，行车过程中实时监控，实时预警。

5、金融大数据。滴滴金融App面向车主司机、乘客提供便捷的信贷、理财、分期购车等金融业务，可获取相关金融消费数据。同时滴滴客户端的在线支付系统，可获取客户移动支付数据。

6、道路大数据。桔视记录仪App是面向滴滴司机开发的行车摄像记录软件，可实时记录道路信息及地形、地图数据。

滴滴的数据来源有三方面：自身软件手机的数据，和政府合作获取公共数据，通过将车辆传感器数据、静态道路数据、道路事件等数据。

滴滴的数据量有多大？

滴滴出行以超过4亿用户、每日超万的订单量稳居行业第一。从网约车APP活跃用户数量来看，年10月滴滴出行拥有.5万活跃用户，花小猪打车.1万活跃用户。

滴滴平台每天产生超过70TB数据（相当于7万部电影），每日处理超过90亿次路径规划请求，日均定位数据超过亿。年，滴滴出行平台完成14.3亿订单，这相当于在中国平均每个人都使用滴滴打过一次车；累计行驶里程达亿公里，相当于环绕中国行驶29万圈，累计行驶时间达4.9亿小时，相当于昼夜不歇的行驶年。

出行平台的大数据发挥了哪些作用？

在滴滴智能交通云平台上，通过收集到的出行大数据，可以实现区域热力图、OD数据分析、城市运力分析、城市交通出行预测、城市出行报告以及信号灯动态配时等，同时还能在公共出行服务，比如实时路况、实时公交、ETA、城市运力补充等方面发挥巨大价值。在撮合出行商业价值方面，通过大数据精准分析和预测，实现预估费用和实际费用一致，使用热力图提前预测需求，蜂窝动态调价，提升整体成交率。智能拼车，通过虚拟站点设计，撮合不同地点乘客拼车。

出行平台的大数据对汽车行业数字化转型升级的作用是什么？

当前无论是国企车企还是中国车企，都表示向“出行服务提供商”转型，其背后的逻辑核心是：大数据。通过建立出行业务，整车企业可以直接与终端客户建立联系，获取第一手大数据。在当前和未来的汽车生态圈中，占据核心生态位的是“用户”，而距离用户最近的是出行平台，能够获取最全面、最直接的出行大数据的必然是出行平台，所以未来汽车产业链的竞争将会出现：

得出行者，得数据；得数据者，得天下！

主要参考文献

[1]朱洁.滴滴背后的大数据应用[EB/OL].CSDN，

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