学习数据可视化,读哪本书比较好

原创一头倭瓜精一头倭瓜精

入门数据可视化的小伙伴往往都会问这样一个问题：我应该从哪里开始学起，有什么书推荐吗？

这个问题之所以普遍，是因为数据可视化是一个相当交叉的学科，既涉及数据分析，也涉及设计和编程。而这三大方向之中，每一个又可以延伸出许多子领域（例如设计里面又可以分出静态图表设计、交互图表设计、图表动画设计）。这样一来，可能的学习路径就非常多样。然而，目前市面上的可视化书籍各有侧重、缺乏归类，导致读者很难高效挑选到最吻合自己学习目标的读物。再者，在中文世界里，高质量的数据可视化读物还不多，因此，如果想要深入了解这门学科，就绕不开要阅读一些英文著作。

基于以上这些原因，倭瓜在回答“我该读什么书”的时候，总觉得十分棘手。不过幸运的是，最近读到了一篇文献综述，对可视化领域的图书做了一次系统性梳理。这篇综述由英国SwanseaUniversity的两位研究人员撰写，在选书这个问题上给出了很好的指导。我们会首先介绍原版的英文图书，之后给出相应的中文译本。

可视化领域有多少书？

两位研究者总共搜集到了86本与数据可视化强相关的书籍。这86本书，涵盖了可视化基础理论、信息设计原理、可视分析、工具教程等多个方面。

其中，最早的可视化书籍发布于年，是来自JacquesBertin的《图形符号学》（SemiologyofGraphics）。此后十几年，都未有新的可视化书籍发表。

年，EdwardTufte发表了他的代表作Thevisualdisplayofquantitativeinformation，这也是可视化领域一本划时代的奠基之作。

此后，90年代，又陆续有几本新书出现。直到年，尤其是年以后，可视化相关书籍才迎来井喷。

这86本书的详细列表可在项目网站查看：

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