CVPR收录论文者干货大爆料想要在顶会
来源：雷锋网
作者：杨文
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本文为你详细整理GAIR大讲堂CVPR清华专场干货内容。
（提示：文末有彩蛋哦！）
8月19日下午，由雷锋网主办，数据派承办的第二期“GAIR大讲堂CVPR清华专场”活动圆满结束，本次活动共吸引来自北京各大高校多名同学前来倾听。
后台回复关键词“CVPR”，下载CVPR最佳论文及完整版嘉宾演讲PPT。
活动现场
四位分享嘉宾分别是：
清华大学自动化系三年级博士生段岳圻
Momenta研发总监联合创始人孙刚
中科大微软亚洲研究院联合培养博士生郑贺亮
中科大微软亚洲研究院联合培养博士生邱钊凡
段岳圻分享的论文题目是：LearningDeepBinaryDescriptorwithMulti-Quantization（多量化深度二值特征学习）他分别从四个方面介绍了他的论文研究：背景介绍，文章方法，实验结果，参会心得。
图中「存储库图片特征」和「特征匹配」为什么标注橘红色了呢？段岳圻介绍道，像训练模型、提取库图片特征都可以线下花几个月搞定，而存储库里的图片特征要一直存储在云端里，不然输入的图片没有办法进行特征对比。在线部分中的特征匹配也是需要很多轮的特征对比和匹配，所以做了重点标注。该论文用的是非监督深度学习方法，非监督或弱监督学习是未来发展趋势，大名鼎鼎的杨立昆(YannLeCun)教授曾说过，非监督学习是让机器获得常识的一个尝试。
文章方法介绍：深度二值特征学习因其存储和匹配的高效性，近年来在学术界持续受到鍖椾含鍝湁鐪嬬櫧鐧滈鐨?鍖椾含鐪嬬櫧鐧滈鍖婚櫌鍝濂?
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