这篇文章凭啥这样分组呢论文解析

导读

我们在研究临床某种疾病(D)时，想知道某一指标(A)升高是否与该D疾病有关。于是检测了一组D疾病的A指标，可是问题是，我们怎么确定D疾病的A指标是升高了呢？

正如下面这篇从某发表文章中截图部分？该作者想研究SLE患者的IgG4升高与否是否与间质性肺炎有关。IgG4检测容易，但如何确定IgG4是否升高呢？于是作者采用正常组对照组的IgG4水平，选择均数+1.96倍标准差的IgG4界值作为是否升高的参照，原理是啥呢

某文章截图------------------

------------------------------------

松哥统计说

这是临床上比较常用的一种寻找参照界值的一种方法。

SLE病人中SLE是否升高，肯定应该与正常人的医学参考值范围进行比较，医学参考值范围的制定公式对于正态分布资料为（均数加减1.96标准差），如果SLE病人中IgG4水平高于上述医学参考值范围，则可以认为升高。

但是本例为啥没用医学参考值范围而采用了一批正常人呢？两种可能，一是暂无该指标的医学参考值范围，二是因为医学参考值范围会在不同人群中发生变化（比如国家某指标医学参考值选择的汉族人做的，我现在在少数民族地区，可能该参考值就不适用）。

于是本例作者应医院选取的正常人，检测IgG4作为对照。松哥先假定正常人中IgG4为正态分布。按照正态分布的面积分布规律。均数加减1.96标准差之间的面积占总正态分布曲线面积的95%。

意即上述之外的面积只有5%=0.05为小概率事件，小概率事件在单次抽样中不可能发生。因此有理由认为IgG4超过1.96标准差的，应该为异常值，因此可以作为IgG4升高与否的判定界值。

但是呢，松哥提出一个不成熟的想法哦，IgG4为抗体滴度，松哥印象中，抗体滴度应该不会符合正态分布，应该为对数正态分布，即等比资料。

如果正如松哥所言，上篇采用均数+1.96标准差的正态分布分布规律进行升高界值的判定也不科学。

因为等比资料属于偏态分布，因此其95%的上限界值应该为P95（百分之95位数）。即SLE病人中的IgG4应该高于正常人中的P95才可以认为增高。

如果关心的是某指标下降与某疾病的关系，方法同上，只不过应该从正常人中寻找其下限界值哦！

本期核心知识其实为医学参考值范围，统计知识为正态分布妙计分布规律与偏态分布的面积分布规律。

年春季SPSS高级研习班开始啦！

时间如下：

年4月7-9，北京班

年4月21-23，上海班

年5月28-30，合肥班

（）

详情点击：

SPSS高级研习班通知！