数据可视化心得及科研数据分享

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前言

这次小编主要结合自己的经验向大家介绍一下数据可视化的心得体会，然后结合全球变化系统研究数据库介绍一种地理空间数据获取的一种新方法，希望对大家的科研工作有所帮助~

数据可视化心得

数据可视化主要是指用图片对数据、研究框架等进行更直观清晰的表达，小编结合绘图的程序向大家分享几点经验：

收集数据可视化表达的方式

首先我们要知道可以如何表达我们的数据及概念框架，对我们来说这是一个不断积累的过程，需要我们平时在课堂、听讲座、参加学术会议、阅读文献或书籍以及浏览相关网站时注意收集高质量图片（数据可视化、技术路线、研究框架、地图），注意数据展示的方式、路线图的框架设计、配色等细节。

了解数据可视化的工具

常用的绘图软件：

2.1技术框架：

（1）Visio

注：图片来源于网络

（2）Powerpoint

注：图片来源于网络

2.2数据可视化：

（1）origin

有人称其为自带“SCI风格”的绘图软件，我个人也比较喜欢，操作比较简单，可以很方便的对图片的属性进行设置。

缺点是软件自带的配色不是特别美观。

（2）Matlab

初次使用可以通过度娘搜索绘制数据可视化的代码即可，进一步通过代码对图片细节进行设置。

缺点是图片放大后容易出现锯齿。

（3）R-ggplot2

“统计风格”，R基础包中的函数即可以绘制比较简单的图形，如果想绘制较为复杂的图形，需要加载ggplot2包，其擅长统计数据可视化。

缺点是ggplot2功能没有Matlab全面，但是在统计方面做的最好最专业，其它的功能就忽略不见啦。