奥巴马没做到的，大数据可以实现吗
本文转自：THU数据派;ID：datapi;本文已获授权转发；
THU数据派独家编译
翻译：闵黎、姚振宇
校对：丁楠雅
编辑：卢苗苗
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本文通过对比两份医疗相关报告，与你探讨大数据时代公共卫生和医疗该何去何从。
［导读］众所周知，川普上任第一天就签署了行政命令限制奥巴马医改法案。
奥巴马医改的目标是控制医疗费用的上涨，提高医疗体系的效率，提升医疗服务质量。无可厚非在减少无保人群数量，减少不必要的诊疗，降低重新住院率等方面的具体措施让整个医疗系统更加有效，从长期看对医疗系统和人口健康是有益的。
但不幸的是，却从此拉开了美国阶层深刻分裂的序幕……
奥巴马曾对医疗大数据中的精准医疗这样憧憬，“把按基因匹配癌症疗法变得像输血匹配血型那样标准化，把找出正确的用药剂量变得像测量体温那样简单，总之，每次都给恰当的人在恰当的时间使用恰当的疗法。”
如果对比阅读奥巴马同学于年在影响力世界第一的期刊中发表的那篇著名的科学论文《美国医疗改革：进展和展望》，我们也许会发现：对结构化的离散医疗数据的分析和应用是不是能帮助奥巴马同学实现未竟的美国医疗改革事业呢？
数据派翻译团队特别企划编译了HarvestPower的《结构化数据：医疗数据分析和互操作性的本质》和《美国医疗改革：进展和展望》两篇报告，需要您耐心阅读。希望通过阅读和对比，与你们共同探讨大数据时代公共卫生和医疗该何去何从。
《结构化数据：医疗数据分析和互操作性的本质》
目录：
离散诊断信息：医疗中的新货币
结构化数据的定义
从现在开始:分析的要求
互操作性的要求
传输结构化数据所需的标准
用于公共卫生的电子实验室报告（ELR）
实验室结果接口计划（LRI）
HL72.5.1的目标是具有互操作性
MU要求
标准化词汇例如LOINC
LOINC与SNOMED的结合使用
病理报告的结构化数据
概要报告:结构化还是非结构化?
总结
离散诊断信息:医疗保健中的新货币
离散、编码与结构化诊疗数据，对医疗健康的未来至关重要。《平价医疗法案》的实施，推动了医疗健康组织针对医疗支付，在基于衡量结果的基础上采用价值报销模式，如此进一步说明了，在未来的医疗改革中，改进结果和降低成本将依赖于使用离散的、编码的结构化数据。
未来的医疗健康将建立在数据的基础上，数据的引入将对人口的健康管理和结果分析起到尤为重要的作用。医疗机构需要数据并做出分析，以了解其患者群体的健康状况，利用该数据更好地掌握改善患者健康状况有效路径。结构化的临床数据和支持它的标准，对于开发和应用人口健康管理、转化医学研究、人工智能和精准医疗是十分必要的。针对性的使用（MU），ICD-10，LOINC?（逻辑观察标识符名称和代码）和SNOMEDCT?（系统化医学临床术语）等此类项目构建和编码的医疗保健数据，对于监测和测量结果，制定未来的治疗方案有着显著的支持作用。
结构化数据的定义
结构化数据定义的直译非常简洁；其是指以结构化的方式组织并编译的数据或信息，其使得计算机在运算过程中有效处理并且识别此类数据，应用于数据的挖掘清洗与聚类分析之中。驻留在记录或文件中的固定或弥散字段中的结构化数据也可以被分类为离散性数据。通过使用标准词汇表、模板、下拉列表、单选按钮和复选框捕获离散数据来提炼常规结构化数据；反之，自由文本则是非结构化数据。
使结构化数据价值最大化的关键因素是编码标准化词汇的运用，例如LOINC或SNOMEDCT。标准化词汇的结构化离散数据编码允许不同系统通过确保数据以相同方式结构化，对术语进行分类和添加含义，从而促进数据的快速检索与充分定义。此外，使用HL7（健康级别7）作为HIT（医疗信息技术）交互操作标准，来对系统之间的数据流格式化，有助于电子通信的精准实现。
EHR和HIE系统信息的流入和流出需要结构化的数据来实现价值的最大化。实验室产生的临床数据在患者电子病历中占据很大比例，其需要能够在任何需要的地方发送经过编码的结构化数据。由于它们可以在系统间进行电子通信，来自实验室的经过编码的结构化数据对于MU的第2阶段和第3阶段，确定性地识别特定实验室实验，显得至关重要。
从现在开始：分析的要求
在临床医学系统逐渐整合兼容与HIT基础设施功能不断增强的当下，深入理解医疗设施基于价值的结果衡量、展示与分析日益凸显其重要性。可以挖掘并与其他系统共享的结构化数据是以上种种的重要基石。其通过提供受控的格式或词汇，而不是以自由文本形式。正因为结构化数据的一致性与数据互操作允性许统计研究，商业智能报告的形成，此间种种非结构化或叙述性数据无法达成。
图1：结构化数据→分析
众所周知传统的医疗行业缺乏对结构化数据重要性的认识。医疗设备之间缺乏关联性，给医疗系统间的数据交换带来很大障碍。因此，为了在基于价值的环境中取得成功，结构化数据将变得至关重要。目前，许多医疗保健方案需要结构化数据的支撑（例如MU，可信赖的医疗组织，以患者为中心的家庭医疗，HIE等）。这些方案需要具体和全面的方法报告，以证明临床数据的质量能够提供临床决策所需要的支持。
共享的结构化真实世界数据可以帮助协调临床护理，同时也为人口的健康管理，临床决策和疾病研究工作提供有价值的信息–正因为此，结构化数据在基于价值的报销模型中取得成功至关重要。医疗健康领域重视结果的独特属性，令数据挖掘得重要性日益凸显。收集的数据格式化为结构化数据，是分析报告的质量要求与实现前提。
互操作性的要求
医疗治疗端互操作性的范围涉及许多领域（例如，在同一机构的不同部门之间，辅助系统之间，从EHR到研究数据库等），为了医疗互操作性的属性达成一致，引发了许多争论。但是其定义的基本思想可以简要概括为，能够在需要时全天候使用标准化的编码语言，安全、准确且可验证地交换电子信息。
医疗领域中的“互操作性”主要分为三种层级或类型-技术，语义和过程（参见图2）。支持医疗互操作性不仅仅局限于数据交换的技术层级；还需要语义和过程层级的互操作性。
语义互操作性是指在联系信息整体全貌的前提下有意义的信息交互与协助。“它采用标准化的词汇表，包含超越结构化数据的数据信息，将数据的意图或意义传达给终端。因其所涉及的复杂领域和信息将会对患者整体的护理产生微妙影响，这对于临床护理而言尤为关键。”HL7互操作性工作小组对互操作性的术语如此解释：
图2:互操作性级别
图译：
互操作性的层级/类型
技术
涉及关联性：确保消息被完全交换并且格式正确。
语义
系统通过代码和标识符来收效共享信息的能力。
过程
促使人类共享知识，实现协调工作流程并使业务系统实现互操作；为组织内部提供收益。
当所有的应用程序都使用一致的编码标准，并准确地描述临床术语时，实现语义互操作性即而达成。这类似于两个使用相同语言的人，能够很清楚地理解双方的谈话。此外，随着MU的工作阶段的持续推进和其它结果导向的医疗模型建立，我们将进入过程互操作性层级，进而开发改进的工作流程。
CAP白皮书中《实验室互操作性最佳实践》解释了实验室独特的互操作性：“为了使系统具有互操作性，必须对某些概念的意义赋予相同的理解-为传输测试结果的顺利实现，我们需要一个能确保发送和接收，且能解释和归档给定结果的数字处理存储系统。”
互操作性是实验室产生离散的、结构化的编码数据，这是被正确交互使用的关键。实验室数据作为患者记录的基本部分，如果没有实验室的互操作性支持，那么医疗在许多方面的发展可能受到制约，例如决策支持、过渡性护理和质量报告形成等。模糊的、非标准化或缺失的实验室数据可能会导致成本的增加甚至其他潜在的危害。实验室互操作性的好处在于其及时交付结果，缩小错误，改进跟踪和提供更加准确的数据分析。
传输结构化数据所需的标准
大量的医疗基础设备为结构化数据以有意义的方式传输提供有效支持，设定传输数据互操作性的标准，来自许多医疗领域的专家参加的多个试点项目的结果支持。图3是涉及到的一些标准的介绍。
图3
用于公共卫生的电子实验室报告(ELR)
将实验室结果通过数据信息交付公共卫生实验室的标准是电子实验室报告（ELR）的形成与上传，年由美国疾病控制和预防中心（CDC）和其他公共卫生机构提出，ELR用于传输可报告的疾病或治疗状态，国家法规要求医疗卫生机构和实验室需向卫生部门报告所述医疗情况。实验室报告对公共卫生监测至关重要，其功能涵盖调查可公告疾病，感染爆发或潜在的生化恐怖活动。当使用ELR时，实验室以标准文件格式从信息系统中导出数据，并以电子方式通过安全接口发送到国家卫生部门。ELR标准的健康运行使公共卫生机构的报告更加合理和准确。
实验室结果接口计划(LRI)
ONC（国家协调员办公室）通过标准化与互操作性（S＆I）框架计划重点白癜丸价格湖北白癜风医院
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