基于年文献计量分析国内

来源:医院杂志

医联体是指在一定区域内不同层级的医疗机构进行不同程度的合作,整合医疗资源,以达到区域医疗资源优化配置目的的组织形式。年提出推广上下联动的医疗联合体制机制,医院的技术力量带动基层医疗卫生机构能力提升和共同发展,推动分级诊疗格局形成[1]。医联体作为实现分级,缓解“看病难看病贵”的重要抓手,已为各级政府所倚重,在全国各地得到迅猛推广。根据医联体试点城市的实践探索,不少学者进行了深入研究并取得了丰硕成果。年国务院发布《关于推进医疗联合体建设和发展的指导意见》[2],到年,在总结试点经验的基础上,全面推进医联体建设,形成较为完善的医联体政策体系。当前,医联体建设已进入到全新的阶段,为保障研究的连续性,本文拟从计量文献分析的角度,利用CiteSpace软件对-年医联体相关文献进行计量分析,了解医联体的研究现状和发展历程,为医联体未来研究提供方向。

1资料与方法1.1数据来源本文文献来源于中国知网(CNKI)全文数据库,以主题词“医联体”or“医疗联合体”or“医疗共同体”or“分级诊疗”or“整合型医疗资源体系”or“医院集团”or“专科联盟”(模糊匹配),检索-年以来的所有相关文献。通过删除报纸、会议等无关条目、合并同类项最终纳入篇研究文献。1.2研究方法将整理的数据按照Refworks格式分批次导入,导入文献记录的信息中包含作者、研究机构、发表年份、期刊、关键词、摘要,作为待处理的原始数据。使用Citespace软件5.5.R3版本,对纳入的篇文献进行文献发表时间分布分析、聚类分析、突现文献分析、作者合作网络分析、机构合作网络分析,绘制医联体研究知识图谱。软件设置为对-年的篇文献,每2年选取其中出现次数最高的50个关键词、作者、机构分析1次,选择pathfinder,Prunningslicednetworks,Pruningthemergednetwork图谱修剪算法以让图谱显示更清晰。CiteSpace可以对文献进行统计分析,并绘制成知识图谱呈现给读者,主要包括共词网络、热词突现、热词聚类等研究热点与研究趋势[3]。2结果与讨论2.1时间脉络和空间分布研究显示从-年我国医联体相关文献发布逐年增长。尽管在年增速放缓,仍有篇相关文献发布;预测截止年年末发文量将达到篇。-年医联体相关文献发文量排名前30的机构中,发文量最高的机构为华中科技大学(56篇,含华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院和华中科技大医院),其次是南京中医药大学(13篇)和复旦大学社会发展与公共政策学院(13篇),安徽医科大学卫生管理学院(11篇)和首都医科大学卫生管理与教育学院(11篇)的发文量均超过10篇。另外,通过Citespace机构合作网络图谱分析,其图谱密度仅为0.,密度较低,说明各机构之间较为分散,合作主要集中于各大医院之间的合作,缺乏不同区域之间的合作。2.2作者合作网络“作者合作网络”中呈现两个较为明显的结构网络,表明该领域内出现两个聚类并产生相应合作;但总体来说,聚类数量较少、较为分散,表明形成的合作网络结构模糊,作者合作网络较少。说明在医联体相关研究中,该研究领域的作者尚未形成明确的合作。本文通过筛选发文量超过10篇且较为紧密(形成聚类)的合作团队:以郑大喜为核心的合作团队研究内容涉及医疗联合体的财务管理与会计核算、医疗联合体的合作形式以及医联体概念的界定[3-4]等方面。以陶红兵为核心的合作团队研究内容主要包括医联体信息化、紧密型医疗联合体建设、医联体内双向转诊所面临的问题以及医联体同质化管理的研究[5]等。发文量在前三的作者除陶红兵以外还包括余昌胤和方鹏骞。余昌胤[6]于年开始研究不同群体对医联体的认知状况:从医院决策者再到医护人员和乡镇居民。通过调查医院决策者对医联体的熟悉程度、接受程度和可接受的医联体形式,分析医联体对当地卫生医疗事业发展的利弊,并给出参考意见。通过调查医联体内医护人员对医联体的认知程度和利益诉求,探索医联体内有效的激励机制和管理方式。作者就当地乡镇居民对医联体的知晓程度和期望值进行分析,为医联体如何打造“以患者为中心”的整合型医疗服务体系提供意见。方鹏骞[7]年提出我国建立分级诊疗制度的关键在制度设计、激励机制、基层首诊和信息资源共享。他基于公共政策评价理论提出分级诊疗制度评价体系构建应包括健康状况改善、效率、可及性、经济性和患者就医体验这5个标准。方鹏骞针对基层医疗机构服务能力提升进行了大量研究:基层首诊的利益相关者——医院、居民、基层医疗机构和全科医生、医疗保险机构以及药品供应保障系统,进行分析并提出相应对策;他还进行了县域内不同医联体形式的比较分析,指出县域医共体主要存在权责划分不清、信息化建设薄弱、医保政策和药物配备政策亟待完善等问题。2.3主要研究内容和研究方向2.3.1关键节点文献分析。关键节点是不同网络之间的节点,之所以谓之为关键节点,是因为它们在不同聚类之间充当着“桥梁”作用,其包括两个网络共享的公共节点和通过网络间链接的节点,因此它们的中心度和被引频次相对较高。通过对医联体关键节点文献分析,有助于把握该领域的研究经典。在Citespace中节点类型(NodeTypes)选择CitedReference,时间切片(YearPerSlice)为2年,标签类型为关键词(keyword),为保证聚类效果,将TopN%设置为50%,也就是每年出现频率最高的50%术语或者文献;经过反复调整,设置阈值为(3,3,20)(4,3,20)(3,3,20)。运行软件后得到文献共被引网络,其中有个节点,条连线,网络密度为0.,Q值为0.(0.3),S值为0.(0.4),表明所得图谱结构显著且可信度较高。出现频率高于40(threshold40)的关键词,节点越大说明该关键词出现频率越高;其中“医联体”出现频次,“分级诊疗”出现次,“医疗联合体”出现,“双向转诊”。通过类命名算法调整(termsbylog-likehoodratio)获得聚类(cluster)标签(黄底红字)11个,分别为:#0北京市,#1签约服务,#2同质化,#3脑卒中,#4分级诊疗制度,#5医院,#6满意度,#7经济组织,#8区域医疗联合体,#9康复,#10医保基金。#0北京市:该聚类形状最大,最为紧密,其中作者发文的平均时间为年;聚类上的关键词主要有“医疗卫生服务”“村卫生室”和“卫生健康”等。通过类命名算法、关键词和前言文献分析,可得该聚类的研究者主要聚焦于北京市医联体建设状况,包括康复医联体、北京市医联体发展状况研究。年北京市形成了市属康复医联体,并建立了康复患者双向转诊合作关系,满足人民群众基本的康复医疗服务需要;但医疗费用昂贵、供需不对称等问题依然存在。另外,不少学者提出建立京津冀联合医疗网络,创造一个局部的互联网医疗“气候”,使得患者可以在欠发达地区首诊,医院转诊,最后回到原地康复[8]。#1签约服务:该聚类大小为17,剪影值(S值)为0.,作者平均发文年份为年,高频关键词主要有“医疗卫生机构”“乡镇卫生院”“基层医疗机构”“SWOT分析”。主要研究内容为医联体内的家庭医生签约服务推进研究。周晓容通过访谈解了农村地区家庭医生签约服务的现状与不足;在此基础上,孟令锋则探索了县域医共体内的家庭医生签约服务,提出成立县、乡、村三级签约服务团队。赵作伟指出在医养结合方面,成立健康服务产业促进会联盟,以学术引领产业发展;专家和医生定期到社区出诊,对接基层卫生行政部门,推进家庭医生签约工作。李蓉等[9]指出家庭医生签约对老年糖尿病患者自我管理能力和健康状况的改善具有重要意义。张霄艳等[10]也针对家庭医生签约服务政策执行进行了效果评价,并从政策、政策执行主体、政策执行对象、环境因素等方面给予改进意见。#2同质化:通过时区图谱显示此聚类最密切的关键词有“医疗机构”“家庭医生”“新医改”“城市医疗集团”,其中平均发文年份为年。聚类分析显示该聚类侧重于医联体同质化研究,包括医联体同质化以及同质化管理、医联体内的护理同质化等内容研究。田剑[11]等进行了医联体内医疗质量同质化管理方法的探析,提出4个“共享”,医院医疗服务质量全面提升。其后,大量学者开始从事医联体内同质化管理研究。王晓燕等[12]探索了医联体同质化管理模式在糖尿病管理中的应用,医院医疗优势,提升社区医护人员慢病管理能力,医院慢病管理规范化发展。赵杨秋等[13]则从不同角度进行护理同质化研究:基层护理专科联盟、儿童内科疾病护理以及紧密型医联体模式下的护理同质化实施效果。#3脑卒中:本聚类平均发文年份在年,关联的关键词有“管理”“模式”“互联网”研究集中于医联体对脑卒中患者治疗和康复的重要意义。黄美玲[14]等在探究专科医联体中,通过脑卒中康复治疗的对照干预实验,在保证康复治疗方案统一的基础上,脑卒中康复设备、康复医师和康复治疗师均能满足患者治疗需要等条件下,医院可以达到疗效同质化。张蓬川等学者则通过调查实验得出医联体模式下,通过社区医生干预诊治和疾病管理控制程度,实现卒中患者的延续性护理,有效提高了患者生命质量。另外,席蓓等[15]等探索云计算和协同服务云平台和区块链技术下的脑卒中专科医联体的建设与发展研究。#4分级诊疗制度:高频关键词节点多集中于该聚类上,通常代表该领域的大体概貌,从聚类词可看出其中包括医联体、双向转诊、分级诊疗、整合医疗等。医联体是分级诊疗制度的实现路径和优化医疗资源配置的创新手段;因此对该领域的研究也是对分级诊疗制度建立的研究。通过该聚类的文献研究分析,在年、年和年分别对分级诊疗现状进行总结和分析,该聚类文献大多通过实践调查研究和统计学方法          医院HIC管理

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