910VAR模型文献参考笔
文章标题:数字技术应用对中国文化产业发展的冲击效应研究
作者:韩东林,吴瑞,夏传伟
摘要部分:
摘要主要分成三个部分:1.背景介绍点出重要性与研究意义。2.叙述研究过程3.简述研究结果
依托数字技术进行创作、生产、传播和服务的数字文化产业已然成为文化产业发展的重点领域和数字经济的重要组成部分,因此,数字技术与文化产业有效融合的重要性不言而喻。本文依据—年相关统计数据,建立VAR模型,运用Granger因果检验、脉冲响应函数、方差分解等工具,对数字技术应用与文化产业二者之间的动态关系进行分析。结果表明:数字技术应用与文化产业融合发展效果不明显,数字技术应用在文化产业中的应用尚有较大发展空间;数字技术应用在短期和长期都能对文化产业发展造成有效影响,且移动端规模的发展对其影响程度更大。
引言部分
这一部分主要为背景介绍,结合政策文本引出,然后一句话点出目前学界研究现状,再引出本文研究内容。
文献综述部分
先对国外学者对数字技术在文化及相关产业中的运用进行论述,然后论述,再针对进行综述。
评述:
通过文献梳理发现,目前关于数字技术在文化产业的不同子行业及相关领域的应用所产生的影响,国内外学者均在理论方面有所探讨,研究成果较为丰富,但少有数字技术应用对文化产业发展整体影响方面的实证研究。在国家大力促进数字技术与文化产业融合的大背景下,本文运用脉冲响应函数和方差分解,对数字技术应用与中国文化产业发展进行动态分析,研究数字技术应用对文化产业发展的影响程度及其动态变化,并为数字技术与文化产业能够更好地融合创新提出相关政策建议。
这个部分写得有点简略了,特别是对冲击效应的相关研究的作用在评述里没有体现出来。最后引出的自己的研究过程与引言有所重复。
模型设定与指标选取的部分写得相对简略,在指标参考的部分有把参考文献列在下面。
实证分析部分:
平稳性检验
若原序列为平稳序列,能够直接构建无约束的VAR模型,若不考虑时间序列的平稳性直接进行回归分析,可能会造成虚假回归。对于非平稳的时间序列,一般可对其进行差分处理,通过一次或多次差分变为平稳的时间序列。
平稳性检验这个部分的介绍比较简洁清晰
VAR模型稳定性检验
进行脉冲响应函数分析前需要对VAR模型稳定性进行检验,以确保其脉冲响应收敛性。
重点在
脉冲响应函数是用来衡量随机扰动项的一个标准差冲击对内生变量当前和未来取值的影响,分析VAR模型中变量的扰动如何通过模型影响到其他变量,最终又反馈到自身的过程......
具体结果如图2和图3所示。其中横轴表示冲击作用的滞后期间数,纵轴为因变量ICRI的变化,实线表示脉冲响应函数,虚线表示正负两倍的标准差偏离带。
对于脉冲响应图进行了解释,这一点值得借鉴。
在脉冲响应趋势的分析上结合论述,分析为什么在那一阶段会出现那样的变化。
结论与建议
分为主要结论与对策建议两个部分
主要结论
(1)数字技术在文化产业中的应用尚有较大发展空间。
(2)数字技术的应用在短期和长期都能对文化产业造成有效影响,且移动端规模的发展对其影响程度更大。
对策建议
(1)推动数字文化产业创新发展,促进优秀文化资源数字化。
(2)培育数字文化领军企业,加大复合型人才培养力度。
(3)保护知识产权,打击非法数字文化产品。
总结:这篇文章从结构上看很清楚清爽,表格也做得清晰易懂,前面的引言与文献综述层次很清楚,但在一些细节问题上没有讲清楚,例如VAR模型的优势,为什么用脉冲和方差分析等等。
结论和对策部分比较简洁,可以借鉴。
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