文献速递多中心研究表明,从磁共振灌注

文章题目:Multicenterstudydemonstratesradiomicfeaturesderivedfrommagneticresonanceperfusionimagesidentifypseudoprogressioninglioblastoma

研究人员：NabilElshafeey.etal.

发表时间：Jul

期刊名称：NatCommun.

影响因子：12.

核心亮点：

ThisMRperfusion-basedradiomicmodeldemonstrateshighaccuracy,sensitivityandspecificityindiscriminatingPsPfromPD,thusprovidesareliablealternativefornoninvasiveidentificationofPsPversusPDatthetimeofclinical/radiologicquestion.

这种基于磁共振灌注的放射体模型显示了鉴别PsP和PD的高精度、敏感性和特异性，从而为临床/放射问题时PsP和PD的无创鉴别提供了可靠的选择。

ThisstudyalsoillustratesthesuccessfulapplicationofradiomicanalysisasanadvancedprocessingstepondifferentMRperfusionmaps.

这项研究说明了在不同MR灌注图上可以成功应用影像学分析作为高级处理步骤。

思路与方法：

patientswithhistopathologicdiagnosisofGBMandanenhancinglesiononMRIthatmayindicatePDortreatment-relatedchangeswerereceivedfromthreeinstitution,atotalof98patientswereincludedinthefinalanalysis.WeperformedaperfusionparameteranalysistodeterminewhetherperfusionparameterscandifferentiatebetweenPDandPsP.Bothcapillarypermeability(Ktrans)andleakage-correctedrCBVmapswererigidlyregisteredbasedonmutualinformationwiththepost-contrastT1WIusingNordicICE;theresultingregistrationswerevisuallyinspectedtoensureadequatealignment.Subsequently,circularregions-of-interest(ROIs)withanareaof10.55mm2weremanuallydelineatedontheareawiththehighestparametervalueforeachparametermap,ensuringthatnecroticareasandlargebloodvesselswereexcluded.ThemeanvalueswereextractedfromtheROIsforeachparametermap.Toreducesamplingerror,fourROIswereselectedandtheaverageofthemeanvalueswasobtained.Thismethodhasbeendemonstratedtoprovidetheoptimalinterobserverandintra-observerreproducibility.

从三家机构接受了例组织病理学诊断为GBM并在MRI上显示病灶增强的病灶，可能表明PD或与治疗相关的变化，最终分析中包括98例患者。我们进行了灌注参数分析，以确定灌注参数是否可以区分PD和PsP。毛细管渗透率（Ktrans）图和泄漏校正后的rCBV图均使用NordicICE根据相互信息与T1WI对比后严格记录。目视检查生成的注册，以确保充分对齐。随后，在每个参数具有最高参数值的区域上手动绘制面积为10.55mm2的圆形感兴趣区域（ROI），以确保排除坏死区域和大血管。从每个参数图的ROI中提取平均值。为了减少采样误差，选择了四个ROIs，取平均值。此方法可提供最佳的观察者间和观察者内再现性。

摘要：

Pseudoprogression(PsP)isadiagnosticclinicaldilemmaincancer.Inthisstudy,weretrospectivelyanalyseglioblastomapatients,andusingtheirdynamicsusceptibilitycontrastanddynamiccontrast-enhancedperfusionMRIimageswebuildaclassifierusingradiomicfeaturesobtainedfrombothKtransandrCBVmapscoupledwithsupportvectormachines.Weachieveanaccuracyof90.82%(areaunderthecurve(AUC)=89.10%,sensitivity=91.36%,67specificity=88.24%,p=0.)indifferentiatingbetweenpseudoprogression(PsP)andprogressivedisease(PD).ThediagnosticperformancesofthemodelsbuiltusingradiomicfeaturesfromKtransandrCBVseparatelywereequallyhigh(Ktrans:AUC=94%,69p=0.;rCBV:AUC=89.8%,p=0.).Thus,thisMRperfusion-basedradiomicmodeldemonstrateshighaccuracy,sensitivityandspecificityindiscriminatingPsPfromPD,thusprovidesareliablealternativefornoninvasiveidentificationofPsPversusPDatthetimeofclinical/radiologicquestion.ThisstudyalsoillustratesthesuccessfulapplicationofradiomicanalysisasanadvancedprocessingstepondifferentMRperfusionmaps.

假进展(PsP)是癌症临床诊断的难点。在本研究中，我们回顾性分析了胶质母细胞瘤患者，并利用他们的动态易感性对比和动态对比增强灌注MRI图像，Ktrans和rCBV图结合支持向量机获得的放射学特征构建了一个分类器。在鉴别假进展性疾病(PsP)和进展性疾病(PD)方面，我们获得了90.82%的准确性(曲线下面积(AUC)=89.10%，敏感性=91.36%，特异性=88.24%，p=0.)。分别使用Ktrans和rCBV的放射体特征建立的模型的诊断性能同样高(Ktrans:AUC=94%，69p=0.;rCBV:AUC=89.8%，p=0.)。因此，这种基于磁共振灌注的放射体模型在鉴别PsP和PD方面显示了较高的准确性、敏感性和特异性，从而为临床/放射问题时PsP和PD的无创鉴别提供了可靠的选择。这项研究也验证了在不同MR灌注图上成功应用影像学分析作为高级处理步骤。

图表：

表1：参与者的基线特征。

Table1.Baselineselecteddemographic.

图1：图像后处理影像学工作流程。

Fig1.Imagepost-processingradiomicworkflow.

图2：使用选择的Ktrans特征(60个特征)建立模型并进行评估。

Fig2.ModelbuildingandevaluationusingtheselectedKtransfeatures(60features).

图3：使用选定的rCBV特征(个特征)建立模型并进行评估。

Fig3.ModelbuildingandevaluationusingtheselectedrCBVfeatures(features).

表4：利用选定的合并Ktrans和rCBV特征(60个特征)建立模型并进行评价。

Fig4.ModelbuildingandevaluationusingtheselectedmergedKtransandrCBVfeatures(60features).

不足：

构建模型时特征量选取过多。

启发：

1.对于MRI在胶质瘤相关应用还可以考虑灌注图像数据。

PerfusionimagedatacanalsobeconsideredforMRIingliomarelatedapplications.

2.文中附录还表述了7个人的前瞻性实验，在我们相关实验中可根据提前分组进行相关低数量级的前瞻性实验。

Theappendixalsodescribestheprospectiveexperimentsof7people.Inourrelevantexperiments,theprospectiveexperimentsofloworderofmagnitudecanbecarriedoutaccordingtothegroupinginadvance.

NabilElshafeey.etal.MulticenterstudydemonstratesradiomicfeaturesderivedfrommagneticresonanceperfusionimagesidentifypseudoprogressioninglioblastomaJulNatCommun.DOI:10./s---0

采编：刘琴审核：谢茜荣

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