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提供最新说明和最新參考文獻解释PLS-SEM是適當的分析方法
投期刊論文，經常被要求說明PLS-SEM是否是適當的分析方法時,我們提供最新说明和最新參考文獻如下：
在過去的幾十年中,基於共變異數的結構方程建模(CB-SEM)是分析觀測變數和潛在變數之間複雜關係的好方法和主要方法。相比之下,PLS-SEM方法近年來在行銷管理、組織管理、國際管理、人力資源管理、資訊系統管理、運營管理、管理會計、戰略管理、酒店管理、供應鏈管理和運營管理等諸多領域都發生了很大的變化,成為多變量分析方法之一。PLS-SEM的主要優點包括放寬使用CB-SEM估計模型的最大可能性方法所需的常態分佈假設,以及PLS-SEM有使用較小樣本估計更複雜的模型的能力(Hairetal.;Shiauetal.;Khanetal.;蕭文龍,).
與CB-SEM相比,PLS-SEM更適合於本研究,理由包括：a.研究目標為理論發展的探索性研究;b.分析用於預測;c.結構模型是複雜時;d.結構模型包括一個或多個形成性構面;e.較小樣本量是基於由於母體較少時;f分佈缺乏常態性時;g.當研究需要潛在的分數進行後續分析時.(Gefenetal.;Hairetal.;Shiauetal.;Khanetal.;蕭文龍,)。上述原因提供了本研究使用PLS-SEM是適當的分析方法。
Gefen,D;Straub,DetmarW.;andRigdon,EdwardE..."AnUpdateandExtensiontoSEMGuidelinesforAdmnistrativeandSocialScienceResearch,"MISQuarterly,(35:2)pp.iii-xiv.KhanG.F.,SarstedtM.,ShiauW,L.,HairJ.F.,RingleC.M.,FritzeM.P.,()"Methodologicalresearchonpartialleastsquaresstructuralequationmodeling(PLS-SEM):Ananalysisbasedonsocialnetworkapproaches",InternetResearch,Vol.29Issue:3,pp.-
ShiauW.L.,SarstedtM.,HairJ.F.,()"Internetresearchusingpartialleastsquaresstructuralequationmodeling(PLS-SEM)",InternetResearch,Vol.29Issue:3,pp.-
HairJ.F.,RisherJ.J.,SarstedtM.,RingleC.M.,()"WhentouseandhowtoreporttheresultsofPLS-SEM",EuropeanBusinessReview,Vol.31Issue:1,pp.2-24.
蕭文龍（）統計分析入門與應用：SPSS中文版+SmartPLS3(PLS_SEM)(第二版)，台北；碁峰
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