ROC曲线sas绘制方法参考网址和中文文
电脑坏了，送修中，目前用着原来的电脑，32位，我的安装包都是64位的，目前的这个电脑配置差了点，在这就跟大家整理下ROC曲线的学习资源吧。
ROC曲线定义：
受试者工作特征曲线（receiveroperatingcharacteristiccurve，简称ROC曲线），ROC曲线是根据一系列不同的二分类方式（分界值或决定阈），以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，假阳性率（1-特异度）为横坐标绘制的曲线。传统的诊断试验评价方法有一个共同的特点，必须将试验结果分为两类，再进行统计分析。ROC曲线的评价方法与传统的评价方法不同，无须此限制，而是根据实际情况，允许有中间状态，可以把试验结果划分为多个有序分类，如正常、大致正常、可疑、大致异常和异常五个等级再进行统计分析。因此，ROC曲线评价方法适用的范围更为广泛（百度百科定义）。
ROC曲线的主要作用（百度百科）：
1.ROC曲线能很容易地查出任意界限值时的对疾病的识别能力；
2.选择最佳的诊断界限值；
3.两种或两种以上不同诊断试验对疾病识别能力的比较，在对同一种疾病的两种或两种以上诊断方法进行比较时，可将各试验的ROC曲线绘制到同一坐标中，以直观地鉴别优劣，靠近左上角的ROC曲线所代表的受试者工作最准确。亦可通过分别计算各个试验的ROC曲线下的面积(AUC)进行比较，哪一种试验的AUC最大，则哪一种试验的诊断价值最佳。
ROC曲线绘制方法（网址汇总）：
转载请注明：http://www.shijichaoguyj.com/wxjq/1225.html
