观花FAIR原则与科学数据管理与应用服

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会议简介

为迎接数据管理与服务的挑战，提供科学数据跨学科和跨仓储的交流平台，促进科学数据服务于科学研究和科技创新和交流分享各类应用案例，实现科学数据管理的FAIR原则目标，提升科学数据服务研究及实践能力，12月5日-6日，中国科学院文献情报中心在线召开“FAIR原则与科学数据管理与应用服务”学术研讨会

背景知识

FAIR原则：FORCE11社区（一个由学者、图书馆员、档案管理员、出版商和研究资助者组成的旨在促进知识的创造与分享非营利性组织）的几个成员组成特别工作组于年发布了FAIR原则，这一原则主要应用于数据开放领域[1]。FAIR意为可发现（Findable）、可访问（Accessible）、可互操作（Interoperable）和可重用（Reusable）。FAIR原则由4个维度的15款细则构成，各细则之间相互关联，但又是独立和可分离的，这些原则可以任意组合和逐步实践。年9月25日，在北京举行的国际数据委员会（CODATA)年学术大会设专门议题对FAIR原则的实施进行探讨;年2月14日麻省理工学院出版社出版的《DataIntelligence》开设FAIR原则实施专刊，探讨FAIR原则实施的条件，以达成建设科学数据共享社会的目标。

图1FAIR原则图示[2]

图2（CODATA)年学术大会

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会议议题

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参与嘉宾与报告题目（部分）

裴雷

报告题目：人文社科大数据平台建设

个人简介：南京大学信息管理学院副院长，教授，博士生导师。南京大学人文社会科学大数据研究院执行副院长。研究方向为政策文本分析、信息行为研究、数字人文、信息经济学与信息资源规划。先后主持或参与国家重大科研项目和地方科研项目、横向科研项目20多项，参编教材和专著5部，出版学术专著2部，发表科研论文70多篇。

MirjamvanReisen

报告题目：FAIR数据和服务网络助力COVID-19疫情研究

个人简介：MirjamvanReisen，荷兰蒂尔堡大学国际关系与创新学院教授，荷兰莱顿大学数据科学中心社会计算学教授。她是蒂尔堡大学“全球化、数据获取、创新和关怀”研究项目的负责人，是数据FAIR联盟网络建设非洲项目的协调专家，是荷兰国际事务顾问委员会成员。

ScottEdmunds

报告题目：GigaScience数据发表原则与实践

个人简介：ScottEdmunds，医院博士，数据科学领域影响力居于世界前列的期刊GigaScience的主编，香港开放数据执行委员会委员，Dryad数字存储库董事会成员，在香港大学教授数据管理课程。

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参考文献

[1]邢文明,郭安琪,秦顺,杨玲.科学数据管理与共享的FAIR原则——背景、内容与实施[J/OL].信息资源管理学报:1-10[-12-05].

[2]段青玉,王晓光.人文社科数据出版平台FAIR原则应用调查研究[J].科技与出版,(04):6-11.

撰稿｜联络部李欣欣

编辑｜宣传部陆冬梅

排版｜宣传部陆冬梅

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