第十篇图网络综述UIUC韩家炜等最新
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导读前面我们介绍了9篇图神经网络的综述，今天再介绍一篇刚出炉的关图神经网络的的综述，本文是关于异构图的表示学习。异构网络表示学习HeterogeneousNetworkRepresentationLearning是当前自数据挖掘以及其他应用的研究热点，在众多任务中具有重要的应用。近日，UIUC韩家炜等学者发布了异构网络表示学习的综述大全，共15页pdf篇参考文献，从背景知识到当前代表性HNE模型和应用研究挑战等，是最新可参考绝好的异构网络表示学习模型的文献。
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