想要知道别人文献的创新思路或者漂亮图表是

医药加平台推出生信高级分析服务（由医药加生信班专家讲师-宋伟博士团队提供服务）

测序/芯片/质谱公司的高通量数据标准分析结果不能直接使用，怎么办？

看到别人文献的创新思路或者漂亮图表不能生成，怎么办？

文章/标书的实验内容不够丰满，怎么办？

强强联合

生物信息是一种综合性的学科，也是一门工具。它与临床医学、动植物学、微生物学等方向有这密切的联系，通过生信分析可以——获得理论或基础的结论、指导实验方向和丰富文章内容。

我们需要“强强联合”，把各自擅长的领域联合——研究方向领域基础+生信高级分析。个性的分析服务，可以节省时间、提高质量。

高级分析特点：不同项目方向做高级生信分析，设计不同的创新思路，达到课题研究目的，获得结果（图表）及结论。

定制化数据分析内容展示

类别

分析项目

分析内容

单组学高通量高级分析

（基于已有的标准分析结果，添加高级分析）

转录组学：lncRNA、miRNA、mRNA、circRNA测序/芯片数据。

基因组学：全基因组测序、外显子测序/芯片数据。

表观组学：DNA或RNA甲基化测序/芯片数据。

蛋白组学：ITRAQ质谱数据。

代谢组学：GC-MS,LC-MS,NMR

宏基因组学：16s测序、宏全基因组测序数据。

差异表达基因筛选；

无监督聚类的PCA或HeatMap分析；

有监督聚类的OPLS-DA分析；

基因上下游调控预测（miRNA，TF）；

VENN图分析；

蛋白与蛋白互作网络分析；

WGCNA模块分析；

基因相关性分析；

lncRNA（circRNA）与mRNA共表达分析及网络构建；

关键lncRNA（circRNA）或miRNA功能分析；

竞争内源RNA（ceRNA）预测；

多组样本不同时间（浓度）递增数据分析；

筛选关键基因（lncRNA、circRNA或mRNA）；

GSEA富集分析；

生存预后分析；

基于公共数据库的高级分析。

基于TCGA/GEO/SRA/EBI数据库做癌症靶标预测（miRNA,lncRNA,mRNA）和通路功能筛选。

多套数据整合分析.

多组学整合分析（基于标准分析结果，添加高级分析）

全转录组整合分析；

转录组与蛋白组整合分析；

蛋白组与代谢组整合分析；

基因组与转录组整合分析；

表观组与转录组整合分析；

个性化定制分析（想法帮你实现）

根据需求做图、做表；

基于参考文献思路进行生信分析；

基于客户制定的分析思路进行生信分析。

中药/单体网络药理学分析

中草药单体成分分析及有效成分预测

药物单体靶标蛋白预测及功能分析

药物功能网络药理学分析

结果图例展示：

示例图调控网络图，例如ceRNA网络或PPI网络

示例图GSEA富集分析

示例图基因功能富集分析（GO和PATHWAY）

示例图非编码RNA的功能富集分析（pathway）

示例图WGCNA权重共表达分析

示例图基因在疾病中的生存预后分析（KM曲线）

示例图时间（浓度）递增序列数据分析

示例图网络药理学分析

关于我们

宋伟博士服务团队

成果：参与完成了近百篇软件著作权和发明专利的撰写和申请；肺癌、胰腺癌、骨肉瘤、胃癌等数据库的分析和构建；完成个体基因检测流程和无创唐筛流程的开发，每年为科研院所的几百个生信分析项目提供高级分析服务。

研究方向：有近十年的生信分析经验，擅长方向有转录组测序分析、芯片数据分析、疾病机理研究分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思路设计以及个性化分析等，精通perl、R等编程语言。

生信高级分析服务评估医药加范经理，（手机，

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